3月29日，学校组织召开研究生“人工智能+”系列课程建设研讨会。校长李召虎、副校长严建兵等出席会议并讲话。研究生院常务副院长李斌主持研讨会。
研究生院培养处处长祁婧介绍了2024级研究生培养方案总体思路和信息类课程建设构想。信息学院院长张红雨介绍了针对非信息类专业研究生所开设的人工智能通识课程建设思路。信息学院副院长李国亮阐述了大模型应用案例分析、基本算法及基础知识、大模型训练方法及应用技巧，以及如何将大模型纳入研究生课程等。李林、熊雄等老师介绍了智慧育种高级研修班的建设理念与实施方案。
严建兵表示，新一轮技术革命是传统学科与人工智能、大数据等信息技术深度融合的革命，要通过高质量推进“人工智能+”系列课程建设，整体提升研究生信息素养，深化研究生教育教学改革。
李召虎表示，人工智能作为引领未来的战略性技术，是争夺数字时代科技制高点的新引擎，正在深刻影响和重塑我们的思维和工作方式。研究生导师、管理人员、研究生都要与时俱进，不在这一轮科技革命中“掉队”，要让人工智能成为提高学习和工作效率的有力助手。在研究生“人工智能+”系列课程建设上，要坚持“通”“专”结合的方式，建立“T”型知识结构体系。“通”即T型结构的横向部分，建设重点在“广”，信息学院要面向全校研究生开设以通用型大模型的应用场景、操作技能等内容为主、突出实用技巧与实战案例的课程。“专”即T型结构的纵向部分，建设重点在“深”，各学院各学科要开设专业垂直领域模型课程，如生物育种、经济分析、地信图像处理等，重点阐述人工智能在不同学科（专业）领域的应用，突出学科特色。
